Salaire : combien gagne un Data Scientist ?

Spécialiste des modèles statistiques, des mathématiques et du marketing, le Data Scientist recueille, classe, croise et examine les mégadonnées (Big Data). Ceci dans l’objectif d’étudier les comportements des internautes sur un site. Par la suite, il les interprète sous forme de plans et de statistiques comportementales qui peuvent être exploitées. Analyste et bon communicateur, le Data Scientist gagne en moyenne 54 000 euros brut par an.

Combien gagne un Data Scientist en France ?

À l’opposé du Data Analyst (salaire), le Data Scientist évolue dans une vision plus globale en élaborant des modèles prédictifs complexes. Il traduit un problème business complexe en une problématique de data science puis la dénoue grâce aux algorithmes. Le professionnel peut être amené à concevoir les moteurs de recommandations pour accroître les ventes ou même des solutions d’intelligence artificielle pour les applications mobiles.

Le salaire d’un Data Scientist évolue généralement de 42 000 à 72 000 euros brut par an.

Le salaire moyen pour un Data Scientist

Lorsqu’il fait ses premiers pas dans le métier, le Data Scientist commence avec un salaire de 3 500 à 4 000 euros brut par mois. Cela correspond à une rémunération annuelle brute de 42 000 et 48 000 euros.

Après avoir acquis de l’expérience, le Data Scientist confirmé touche une rémunération allant de 4 500 à 5 000 euros brut par mois. Sa rémunération annuelle brute est donc comprise entre 54 000 et 60 000 euros.

Quant au professionnel en fin de carrière, le salaire tourne généralement autour de 6 000 euros brut par mois. Pour un Data Scientist très expérimenté, le salaire annuel brut est d’environ 72 000 euros.

Ainsi, on estime qu’un Data Scientist gagne en moyenne 4 500 euros brut par mois ; soit 54 000 euros brut par an.

Un salaire qui évolue en fonction de l’expérience

Comme c’est le cas dans de nombreux autres métiers, la rémunération d’un Data Scientist va dépendre de son niveau d’expérience. Mais ce n’est pas tout ! Le secteur d’activité ainsi que les qualifications du professionnel peuvent impacter sa rémunération. Par ailleurs, dans certaines entreprises, le professionnel peut avoir droit à des primes qui viendront s’ajouter à son salaire.

Tableau de rémunération d’un Data Scientist selon l’expérience

Niveau d’expérience	Salaire annuel brut	Salaire mensuel net
Débutant	42 000 à 48 000 euros	2 730 à 3 120 euros
Expérimenté	54 000 et 60 000 euros	3 510 à 3 900 euros
Expert	72 000 euros	4 680 euros

Le métier de Data Scientist

La masse croissante de données collectées par les entreprises a fait du Data Scientist un profil incontournable dans les entreprises. Le professionnel se base sur cette quantité importante de données pour fournir des recommandations prédictives de comportement. À ce titre, il aide l’entreprise dans ses prises de décision avec des solutions pour augmenter les ventes.

Que fait concrètement un Data Scientist ?

Le Data Scientist est un expert des outils algorithmiques, de l’intelligence artificielle et du deep learning. Il assure la gestion et l’analyse des données de masse provenant de diverses sources (clients, prospects, employés, etc.) pour découvrir et mettre en place des solutions stratégiques face aux défis commerciaux. De façon spécifique, ses missions consistent à :

• collecter les données brutes structurées ou non provenant de diverses sources à l’aide des techniques variées ;
• stocker et traiter les données collectées (la déduplication, le nettoyage, la modification et la combinaison des données) ;
• concevoir et utiliser des modèles et des algorithmes pour exploiter les bases de données volumineuses ;
• analyser et interpréter les données pour aboutir à des résultats et des opportunités ;
• communiquer les conclusions aux parties prenantes.

Quelles sont les qualités requises ?

L’exercice de ce métier requiert certaines compétences techniques essentielles. Primo, le Data Scientist doit avoir des compétences en informatique, plus spécifiquement les algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et les langages de programmation. Il doit également avoir des connaissances en marketing, en technologies de Data Management (SAS, Python, SPSS, SAP, Excel, Access) et sur les outils analytiques (Google Analytics, par exemple).

Outre ces compétences, le Data Scientist se démarque aussi par :

• son sens de l’écoute et de la communication ;
• sa rigueur et sa précision ;
• son esprit d’analyse et de synthèse ;
• sa pédagogie ;
• sa force de proposition ;
• sa curiosité et son goût pour l’innovation.

Quelles formations pour devenir Data Scientist ?

Pour accéder au métier de Data Scientist, il faut obtenir un diplôme de niveau Bac +5 en informatique, en mathématiques appliquées, en marketing, en data science, en statistiques ou un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en Big data, science des données. On peut citer par exemple :

• le master Économétrie ou Statistiques ;
• le master Management des systèmes d’information ;
• le master Mathématiques appliquées ;
• le master Sciences des données ;
• le master Mathématiques et applications ;
• le master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales ;
• le master Sciences de l’information et des données ;
• le Master Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle.