Salaire : combien gagne un Data Analyst ?

À la fois expert des chiffres, des programmes informatiques et des statistiques, un Data Analyst s’occupe de la collecte et du traitement des informations recueillies en masse (Big Data) sur différents canaux. Il interprète et valorise l’ensemble de ces données dans une approche marketing pour en faire un levier de création de valeur pour l’entreprise. Le spécialiste a pour tâche de créer et de modéliser les bases de données de l’entreprise afin d’assurer l’administration et le bon fonctionnement. À ce titre, un Data Analyst gagne en moyenne 54 000 euros brut par mois.

Combien gagne un Data Analyst en France ?

Spécialiste du Big Data et des bases de données, le Data Analyst est responsable de la qualité et de la cohérence de toutes les données d’une entreprise. Pour cela, il collecte, trie et analyse ces données (en rapport avec les clients, les produits ou les performances) pour en tirer des informations utiles à l’entreprise.

Ce faisant, il aide l’entreprise à mieux cerner les forces et faiblesses de ses activités pour, ainsi, avoir un avantage concurrentiel sur le marché. Le Data Analyst est plus ou moins bien payé, puisqu’il gagne généralement 36 000 à 72 000 euros brut par an.

Le salaire moyen pour un Data Analyst

En début de carrière, un Data Analyst junior gagne généralement 3 000 à 4 000 euros brut par mois. Cela correspond à une rémunération annuelle brute de 36 000 à 42 000 euros brut par an.

Après avoir acquis un peu d’expérience, le salaire du Data Analyst évolue et passe à 5 000 euros brut par mois. Ce qui équivaut à un salaire annuel brut de 60 000 euros.

Lorsqu’il a assez d’expérience dans le milieu, le salaire se retrouve alors dans la fourchette de 5 500 à 6 000 euros brut par mois. Pour un Data Analyst sénior, la rémunération annuelle brute est donc comprise entre 66 000 et 72 000 euros.

On retient donc qu’un Data Analyst gagne en moyenne 4 500 euros brut par mois ; soit 54 000 euros brut par an.

Une rémunération qui évolue en fonction de l’expérience

Comme c’est le cas pour de nombreux autres professionnels, le Data Analyst gagne un salaire qui varie en fonction de son expérience et du secteur d’activité dans lequel il évolue. Mais ce n’est pas tout ! La taille de l’entreprise pour laquelle il travaille et la zone géographique peuvent également avoir un impact sur sa rémunération.

Tableau de rémunération d’un Data Analyst en fonction de l’expérience

Niveau d’expérience	Salaire annuel brut	Salaire mensuel net
Débutant	36 000 à 42 000 euros	2 340 à 2 730 euros
Expérimenté	60 000 euros	3 900 euros
Expert	66 000 et 72 000 euros	4 290 à 4 680 euros

Le métier de Data Analyst

Ces dernières années, la masse d’informations issues des divers canaux digitaux (e-mails, SMS, vidéos YouTube, réseaux sociaux, etc.) que reçoivent et traitent les entreprises (grandes ou petites) est phénoménale. Le rôle du Data Analyst est de trier dans le lot de données collectées, les plus utiles pour l’entreprise. Il analyse ensuite sur ces données pour fournir des informations utiles ainsi que des solutions qui serviront à réduire les coûts, rendre l’entreprise plus compétitive…

Que fait concrètement un Data Analyst ?

Grâce à sa maîtrise des données chiffrées, le Data Analyste a pour mission d’analyser des données afin de dégager les informations importantes pour appuyer les dirigeants d’une entreprise et mettre en place des stratégies commerciales. Spécifiquement, ses missions consistent à :

• recueillir et extraire des données pertinentes, qualitatives afin de les traduire en données statistiques ;
• administrer et assurer fréquemment les mises à jour de la base de données ;
• interroger une base de données statistiques pour répondre aux questions business ;
• concevoir les dashboard avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats.

Quelles sont les qualités requises ?

L’exercice de ce métier demande avant tout un goût prononcé pour les statistiques et les mathématiques. Le candidat doit être à l’aise avec les graphiques, les tableaux, les bilans, etc. De plus, il doit maîtriser les technologies et langages de programmation les plus utilisés tels que Python, Jupiter, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, etc.

Un Data Analyst doit également savoir communiquer pour pouvoir présenter ses travaux aux dirigeants à travers une communication visuelle, écrite et verbale claire et concise. Enfin, comme tout métier, les qualités personnelles comme la rigueur, la discrétion, l’autonomie, l’organisation et l’innovation lui sont indispensables.

Quelles formations ouvrent au métier de Data Analyst ?

Pour devenir Data Analyst, une formation de niveau Bac +3 à Bac+5 en informatique, en marketing ou en statistiques est nécessaire. Voici quelques exemples :

• le BUT Informatique ;
• la licence pro Métiers de l’Informatique, systèmes d’information et gestion de données ;
• la licence pro Métiers du décisionnel et de la statistique ;
• le Master Informatique ;
• le master Marketing ;
• le master SIAD — Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision : parcours data sciences ou business intelligence ;
• le master Mathématiques et applications ;
• le diplôme d’Ingénieur option Big Data, Statistiques, Informatique.